艾龙技术

使用物联网改变商业模式

在20世纪60年代,劳斯莱斯开创了按小时计算的动力概念 - 发动机按使用时长付费。客户获得了基于绩效的合同,而不需要预先购买产品。这有助于调整制造商和运营商的激励措施 - 可靠性,降低支出和准确的成本预测。


劳斯莱斯按使用时长推出动力产品后,其他制造商迅速效仿,产品即服务的概念诞生了。许多发动机制造商的商业模式永远改变了。


企业的商业模式阐述了它将如何创造和实现价值。多年来,这些模型的复杂程度随着技术的进步而提高。新兴的创新技术可以改变现有的商业模式或完全创造新的商业模式。


一个例子是物联网(IoT),它为公司提供了大量的运营数据。通过整合物联网,企业可以持续监控运营,以发现机遇并制定新战略。企业现在可以通过数据驱动,制定灵活和个性化的产品和服务,以满足客户的期望。


这些数据给制造商和企业主带来了挑战,他们可能需要改业务模式以整合数据分析,优化性能并保持竞争力。


数据驱动型业务已将制造业从单一购买模式转向产品即服务 - 特别是制造商可以使用预防性维护来预测故障,并在故障发生前进行纠正。


产品即服务


劳斯莱斯将其商业模式从销售引擎转变为发动机即服务后,越来越多的公司开始重新考虑其运营模式。公司可以以固定成本提供设备安装,监控和维护服务,这对消费者和制造商都有利。最明显的例子是许多汽车制造商提供的租赁计划。在自动化运行领域,这一趋势也正在增加。


例如,飞机制造商GE提供效率和分析服务,以帮助其客户优化飞行体验,并降低燃料成本。


预测


从物联网设备收集的大量数据可以输入公司的供应链,以改善预测效果。更好地预测供应链需求可以降低公司的成本。这是因为订购和储存备件比仅在需要时才订购要更昂贵且要求更大的存放空间。类似地,为制造商订购过量或不足的部件对于制造商而言将是昂贵的。


需求驱动的物料需求计划(ddMRP)等方法使用实际销售数据来准确创建需求信号,从而缩短交货时间和制造商持有的库存量,从而改善库存成本。它可以纳入零售到制造等各种行业,以简化供应链运营。


不断变化的劳动力


由于可以远程监控和评估来自许多领域的数据,因此人类可以在制造业中逐渐更少参与生产现场的直接劳动和观察。机器人技术的使用增加减少了对体力劳动的需求,使人类转变为更高价值的商业角色。


增加软件工程师甚至软件机器人的数量,可以帮助公司通过改进服务来简化流程。机器学习和模式识别的发展,加上精心的招聘和培训,可以帮助公司改变预测和分析方法。


自从劳斯莱斯按使用时长推出动力服务以来,技术已经走过了漫长的道路。公司需要收集数据并进行相应调整以保持竞争力并改善客户体验,为消费者提供他们所需的产品 - 可靠性,效率和准确的成本预测。


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