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物联网如何推动您的业务向前发展

制造业正在经历数字革命。随着技术推动工业4.0 - IIoT,AI和云处于最前沿 - 制造业已经达到了一个关键的临界点。制造商要么现在就拥抱业务和流程的数字化转型,要么落后于竞争对手。普华永道的一项研究预测,到2020年,制造商将在技术上花费700亿美元以上,以满足工业4.0的需求。他们将增加系统,以提高工厂的制造智能(MI)。


但如果您不了解MI是什么以及它为何重要,那么您无法跟上工业4.0的步伐。  



了解制造业智能



简而言之,制造智能是指将您的制造运营数据集成在一起以进行更深入分析的软件系统。这些系统依赖于IIoT和其他技术提供的大数据分析。虽然有些人可能将MI与商业智能(BI)等同起来,但存在差异 - 制造业与商业前端办公室有不同的需求和目标。BI传统上衡量销售收入以及其他关键绩效指标。MI测量工厂车间人员和机器的生产率。它可以作为BI的一部分为企业增加更多价值,但就其本身而言,它是使用IT工具对制造业务的独立洞察。



对于制造业来说,生产就是一切。它确保生产线上的每台机器都能正常运行,并按照精确的规格制造产品。每台机器生成有关其生产的数据,但如果孤立的话,该数据毫无意义。通过数据分析,MI可以监控工厂的整个基础设施,了解哪些机器需要特别关注并提高整体效率。工人可以实时访问这些信息,因此可以在问题发生时解决它。它还生成历史数据以跟踪过去的绩效和结果,并将其与当前或未来的需求进行比较。



工厂车间的计算机技术并不新鲜,为什么MI现在很重要?它是制造数据的分析工具的现代化。它利用了大数据等现代计算技术,使其可以实时访问工厂,并通过机器学习获得更好的结果。



MI的趋势?



随着越来越多的制造商采用工业4.0技术,我们看到了一些趋势。他们包括:


-   采用IIoT。嵌有传感器的机械和工业设备在工厂车间变得越来越普遍。这些传感器从每个设备收集数据,并将数据传输到云或软件,以便分析生产过程的,并改善供应链的每个步骤。

-   增强和虚拟现实。虚拟和增强现实允许制造商在生产阶段创建测试环境,允许进行调整或尝试新的设计思路,而无需实际产品的物理版本。

-   数码双胞胎。虚拟现实与物理组件结合在一起,可以更好地监控和收集数据。例如,机器人手臂执行其任务,而虚拟手臂收集有关设备的信息,从而改善预测性维护。

-   云计算成为更大的力量。制造商正在转向云计算,以创建更智能的工厂。其中一些采用了IIoT传感器,但他们也将云视为推进机器人解决方案的一种方式。机器人即服务将允许小型工厂外包一些技术,以降低投资成本。



未来是什么样子的?



工业4.0和MI仍处于起步阶段,预计制造业数字化转型将得到更广泛的采用。IDC预测,到2021年,40%的制造商将进行全面的、全厂范围的数字化改造,到2022年,35%的制造商将拥有一个全新的数字生态系统,包括更多的人工智能、机器人和区块链。


人类并不会从工厂消失。相反,他们将更好地使用虚拟现实工具和更智能的应用程序等数字设备,以改善与机器人的互动并提高生产力。


数据将变得更加重要。它将用于设备问题的预测性自我诊断,并将成为提高生产力,速度,灵活性,供应链和整体流程的焦点。



IIoT的挑战和机遇



IIoT是MI和制造业数字化转型的核心。这里已经讨论了机会 - 能够预测设备问题,提高效率和生产率,以及允许工人进入以前从未容易接触的工厂或设备区域。但是所有技术也都面临挑战,IIoT也不例外。


与其他类型的物联网设备不同,IIoT必须始终可用,必须高度可靠,并具有低延迟。该技术是新技术,因此许多制造工厂必须投资设备来处理传感器和IIoT所需的高水平连接。


正如数据在MI主导下的制造过程中扮演更重要的角色一样,制造商需要找到保护信息连续流动的方法。网络安全是工厂在生产车间之前可能不需要考虑的事情,现在是制造过程中至关重要的一部分。工厂越聪明,风险越大。


MI和工业4.0正在发展。我们甚至还没有开始体验这种数字化转型的全部好处以及IIoT的影响。但越来越确定制造商必须采用这些新技术或冒险被抛在后面。


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