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波特兰精酿啤酒厂通过物联网提高产量

去年12月,全美第十大手工酿酒商Deschutes Brewery宣布计划裁员10%。外界猜测产量下降可能是裁员的主要原因,因为精酿啤酒市场达到了饱和点,这是一个熟悉的产品。



对于大多数酿酒商而言,重大裁员通常意味着减少销量和生产。但是Deschutes Brewery实际上并没有这样的计划,这要归功于四年前做出的将物联网传感器纳入酿造过程的决定。



当然,啤酒制造仍然是一个以人为本的产业。传统上,工人在生产过程中手动采样和分析啤酒,以确定何时应将啤酒从九个酿造阶段中的一个移至另一个,这一过程称为相移。过早或过晚地将啤酒从一个步骤转移到另一个步骤会影响最终产品的质量。



像许多啤酒厂一样,位于俄勒冈州的Deschutes Brewery保留了这些样品和分析的记录。然后,它决定使用物联网和大数据技术,并在云中进行数据处理,来预测生产过程中的转换时间。这些结果有助于简化酿造过程,并帮助公司以更少的成本完成更多工作。



Deschutes Brewery的酿酒师Brian Faivre说:“过去我们配备更多人员,以便能够全天候运营。现在我们必须做出选择......这是一个机会,我们对这种模式充满信心。“


Deschutes Brewery的50个储罐都内置了数据收集传感器,储罐容量从100到1,000桶,3,150到31,500加仑不等。目前,在酿酒商确认酿造准备就绪后,手动完成实际阶段的转变,但Faivre表示他们公司正在进一步寻求自动化。



在酿造过程中挖掘数据的效益?Deschutes能够将每批发酵过程减少24至48小时。这使得啤酒厂有机会在人员减少,而且不购买额外设备的情况下增加其年产量。



到目前为止,Deschutes一直在使用传感器和数据处理来协助酿造,但Faivre说其他一些酿酒商,包括Sierra Nevada,已经使用了更多的物联网解决方案。



该项目还在精酿啤酒制造商中产生了一个开源数据收集项目,他们分享了他们在各个阶段之间将啤酒投入生产需要多长时间的历史记录。


“这些人中的大多数人,他们可能有传感器,但以前他们将数据写在一张纸上或电子表格中,”Faivre说。“然后手动建立数据库,以便将来能够把酿造过程做得更好。”



他继续说道:“在手工业中,进行这种调整很难。现在,人们对接入云的物联网感到满意。他们认为这是一种非常有效的工具。“



随着工作量的减少,Deschutes正在寻找利用其数据处理工具的新方法和用途,例如在发酵罐即将破裂时发出警报的预测分析,但公司也在考虑更多行业特定的可能性。



其中之一可能在于使用色谱仪来测量味道。



“我们在数据库中拥有所有这些配方,”Faivre说。“现在,我们有了与这些配方相匹配的数据,所以我们要进行实验室分析,以便能够测量这些配方中的各种化合物。这就是我下一步要做的,收集所有数据,并真正尝试看看我们是否能够破解导致这些特征的各种组合的关键,这些特征是消费者如此感兴趣的,它们是如此的两极分化。作为一个酿酒商,以前从来没有一个确切的计算公式。”


这种分析并不意味着从研制啤酒中去除人为因素。相反,这是为了加快进程。有时,在酿酒师找到一个成功的配方之前,他们会重复100次或更多的啤酒,寻找他们想要的确切口味。技术可能有助于将数字减少到10次。



诚然,对于一些酿酒商来说,这可能会让他们的工作失去一些乐趣。最好的啤酒制造商大约有三分之一是疯狂的科学家,他们会尝试一些你可能永远不会想到会与啤酒花和麦芽混合在一起的东西,并经常创造出美味的新风格。



为了确保这一传统得以延续,Deschutes有一家试验厂,一次酿造一桶啤酒,不断试验,并将结果公布在品尝室,以观察粉丝们对它的反应。(这些小批量啤酒的数据记录方式与大批量啤酒相同,以备实验有可能取得巨大成功。)


“精酿啤酒是深入心灵的东西,”Faivre说。“因此,从中去掉任何东西的概念可能是一个敏感的话题。我们不会把啤酒的生产方式完全转向机器和数据,但这是一种提高效率的方法。”


据福布斯报道,该啤酒厂仅在新的传感器和软件平台上投入了50,000美元来解决发酵罐问题。凭借更多实时可操作的数据,啤酒厂能够缩短其流程并将产量提高4%,从而每年生产价值450,000美元的额外产品。



令人惊讶的是,投资回报大约在前三个月就已经实现。



本文编译自Fortune.

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